Na nově budovaném mostě SO 222 na trati Železná Ruda – Plzeň v rámci stavby obchvatu Přeštic jsme otestovali nové snímače pro sledování deformací mostních konstrukcí, které byly vyvinuty v rámci řešení mezinárodního projektu „Railway Infrastructure Condition Assessment Using Remote and Geometry Sensor Net RICARES“, který byl spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu SIGMA. Test se uskutečnil v závěru června během souběžné statické zatěžovací zkoušky realizované společností INSET.
„Nově vyvíjené radarové snímače umožňují bezkontaktně měřit i velmi malé deformace mostů ve velkém počtu bodů současně. Dokážou zachytit nejen pomalé změny konstrukce, ale také její chování při rychlém dynamickém zatížení. Cílem vývoje je nabídnout cenově dostupné řešení pro dlouhodobé monitorování mostů. Výsledky testování potvrdily, že nová technologie dosahuje přesnosti srovnatelné s běžně používanými měřicími metodami,“ uvedl prof. Pavel Ryjáček z Katedry ocelových a dřevěných konstrukcí, který projekt za Fakultu stavební ČVUT v Praze vede. V rámci měření také byla současně úspěšně ověřena metoda nepřímého měření průhybu a zatížení mostů za pomoci posunů ložisek, kdy lze z vodorovného posunu ložisek vznikajícího od svislého zatížení nosné konstrukce odvodit příslušný průhyb konstrukce.
Testování proběhlo díky spolupráci s ŘSD, jenž je investorem stavby, budoucím správcem mostu, Správou železnic, a hlavním zhotovitelem/vedoucím sdružení stavby – společnosti Valcano. Po dokončení vývoje by mohla nová technologie najít široké uplatnění při sledování technického stavu mostů na pozemních komunikacích i železnici. Přinese jednodušší, rychlejší a ekonomičtější způsob monitorování mostních konstrukcí při zachování vysoké přesnosti měření.
Na vývoji a ověření technologie spolupracují mimo jiné Fakulta stavební ČVUT v Praze, společnost Statotest a německý výzkumný institut Fraunhofer IIS v rámci mezinárodního projektu TA ČR „Railway Infrastructure Condition Assessment Using Remote and Geometry Sensor Net RICARES“.
Příspěvek byl vypracován v rámci řešení projektu TQ26000004 Hodnocení stavu železniční infrastruktury pomocí vzdálené a geometrické senzorové sítě, podporovaném Technologickou agenturou ČR.
